multinomial logit and probit regression(модели множественной пробит/логит регрессии являются расширением стандартных логит и пробит регрессионных моделей в случае, когда зависимая переменная имеет более двух категорий)
tolerance in multiple regression(толерантность позволяет исключить из модели неинформативные переменные. Толерантность переменной определяется как 1 минус квадрат коэффициента множественной корреляции этой переменной со всеми остальными независимыми переменными, входящими в уравнение регрессии Игорь_2006)
