Russian | English |
аннотация к коду метода | predicate directive (русс. перевод в терминологии языков функционально-императивного объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
встроенный метод управления базой фактов | built-in fact database method (Alex_Odeychuk) |
вывод правил методом индукции на основе неточных множеств | rough set based rule induction (в экспертных системах Alex_Odeychuk) |
вызывать метод объекта | call an object's predicate (русс. перевод в терминологии языков объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
вычислительные методы искусственного интеллекта | computational AI methods (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
гибкие вычислительные методы | soft computing (из кн.: Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование Alex_Odeychuk) |
дистанционный метод обучения с учителем | remote supervised method (Alex_Odeychuk) |
импульсный метод актёра и критика | spiking actor-critic (Alex_Odeychuk) |
имя метода | functor (русс. перевод в терминологии языков объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
интеллектуальный метод | intelligent technique (Alex_Odeychuk) |
искусственный интеллект, математическое моделирование и вычислительные методы | AI/DS (Alex_Odeychuk) |
классический метод машинного обучения | classical machine learning method (Alex_Odeychuk) |
метод временных разностей | time difference (Alex_Odeychuk) |
метод класса | class predicate (русс. перевод в терминологии языков объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
метод логического вывода для нейронных сетей | inference method for neural networks (Alex_Odeychuk) |
метод машинного обучения | machine learning method (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
метод машинного обучения, основанного на правилах | rule-based machine learning method (Alex_Odeychuk) |
метод нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных | t-SNE (сокр. от "t-distributed stochastic neighbor embedding" Alex_Odeychuk) |
метод нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных | t-distributed stochastic neighbor embedding (Alex_Odeychuk) |
метод обучения ансамбля | ensemble learning approach (az115) |
метод обучения с самоконтролем | self-supervised learning method (Alex_Odeychuk) |
метод объекта | object predicate (русс. перевод в терминологии языков объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
метод первой точки единичной импликации для запоминания дизъюнктов | first UIP clause learning (Alex_Odeychuk) |
метод последовательного обучения | incremental training algorithm (az115) |
метод принятия решения с использованием принципа большинства | decision-making method based on the majority principle (Alex_Odeychuk) |
метод рекурсивного спуска с возвратами | recursive descent with backtracking (Alex_Odeychuk) |
метод семантических таблиц | semantic tableaux (формальная разрешающая процедура для формул логики высказываний и логики предикатов, позволяющая синтаксическими средствами решать семантические проблемы формализованных исчислений Alex_Odeychuk) |
метод стохастической оптимизации | method for stochastic optimization (Alex_Odeychuk) |
методом проб и ошибок | following trials and feedback (пример: In 2011, International Business Machines Corp.’s -winning
Watson computer showcased the power of its deep- learning techniques, which
enabled the computer to optimize its strategy following trials and feedback.: Jeopardy! A.Rezvov) |
методы вычислительного интеллекта | computational intelligence techniques (spb.ru Alex_Odeychuk) |
методы глубокого обучения | deep learning (InfoWorld; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
методы извлечения знаний из данных | data mining techniques (Alex_Odeychuk) |
методы извлечения информации | information retrieval techniques (Alex_Odeychuk) |
методы интеллектуального анализа данных | data mining techniques (Alex_Odeychuk) |
методы интеллектуального анализа кодовой базы | code data mining techniques (Alex_Odeychuk) |
методы искусственного интеллекта | artificial intelligence methods (Alex_Odeychuk) |
методы исследований по искусственному интеллекту | methods of AI research (Alex_Odeychuk) |
методы машинного обучения и обработки естественных языков | machine learning and natural language processing techniques (Alex_Odeychuk) |
методы обнаружения скрытых закономерностей в данных | data mining techniques (Alex_Odeychuk) |
методы обработки естественных языков | natural language processing techniques (e.g., generative adversarial networks, transformers Alex_Odeychuk) |
методы обработки естественных языков и извлечения информации | natural language processing and information retrieval techniques (Alex_Odeychuk) |
методы обучения нейронных сетей | neural network learning techniques (Alex_Odeychuk) |
методы обучения с подкреплением | reinforcement learning techniques (Alex_Odeychuk) |
методы поиска скрытых закономерностей в данных, обработки естественного языка и машинного зрения | methods from data mining, natural-language processing, and computer vision (Alex_Odeychuk) |
методы программирования в символьных обозначениях | symbolic programming techniques (Alex_Odeychuk) |
методы снижения размерности признакового пространства | dimensionality reduction techniques (Alex_Odeychuk) |
методы теории искусственного интеллекта | AI methods (Alex_Odeychuk) |
методы управления знаниями | knowledge management techniques (Alex_Odeychuk) |
моделирование на основе методов обработки нечёткой информации | fuzzy modeling (Alex_Odeychuk) |
на основе методов обработки нечёткой информации | fuzzy (Alex_Odeychuk) |
нейронная сеть с обучением по методу обратного распространения ошибки | back-prop NN (сокр. от "back-propagation neural network" Alex_Odeychuk) |
нейронная сеть с обучением по методу обратного распространения ошибки | back-propagation neural network (Alex_Odeychuk) |
обученный по методу обучения с подкреплением | trained with reinforcement learning (Nature Alex_Odeychuk) |
оптимизация методом квантового роя частиц | quantum-inspired particle swarm optimization (Alex_Odeychuk) |
основанный на методах машинного обучения | powered by machine learning (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
приватный метод | private predicate (русс. перевод в терминологии языков объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
применять методы искусственного интеллекта | employ artificial intelligence techniques (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
применять методы машинного обучения | apply machine learning techniques (to + inf. – для + отгл. сущ. Alex_Odeychuk) |
публичный метод | public predicate (русс. перевод в терминологии языков объектно-ориентированного программирования Alex_Odeychuk) |
с использованием методов теории искусственного интеллекта | through use of AI methods (Alex_Odeychuk) |
средства и методы организации представления знаний | knowledge engineering (Alex_Odeychuk) |
средства и методы организации представления знаний в базе данных | database knowledge engineering (Alex_Odeychuk) |
статистические методы и методы логического вывода | statistical and inference techniques (Alex_Odeychuk) |
статистические методы искусственного интеллекта | statistical AI techniques (like those found in neural networks Alex_Odeychuk) |
статистические методы обработки крупных корпусов текстов | statistical techniques over large corpora (Alex_Odeychuk) |
эластичный метод обучения | resilient training (az115) |
эффективный метод решения задач реальной сложности | efficient method for solving real-world problems (Alex_Odeychuk) |
ядерный метод | kernel method (класс алгоритмов распознавания образов в машинном обучении, наиболее известным представителем которого является метод опорных векторов. Общая задача распознавания образов – найти и изучить общие типы связей в наборах данных, напр., кластеров, ранжирования, главных компонент, корреляций, классификаций clck.ru dimock) |