| Russian | English |
| глубинная машина Больцмана | deep Boltzmann machine (MichaelBurov) |
| глубокая машина Больцмана | deep Boltzmann machine (Alex_Odeychuk) |
| квантовая машина Больцмана | QBM (quantum Boltzmann machine Alex_Odeychuk) |
| квантовая машина Больцмана | quantum Boltzmann machine (Alex_Odeychuk) |
| машина Больцмана | Boltzmann machine (1) вид стохастической рекуррентной нейронной сети, изобретенной Джеффри Хинтоном и Терри Сейновски в 1985 году. Машина Больцмана может рассматриваться как стохастический генеративный вариант сети Хопфилда. Специалисты по статистике называют такие сети случайными марковскими полями. Эта сеть использует для обучения алгоритм имитации отжига и оказалась первой нейронной сетью, способной обучаться внутренним представлениям, решать сложные комбинаторные задачи. Машины Больцмана с неограниченной связностью не могут использоваться для решения практических проблем. Если же связность ограничена, то обучение может быть достаточно эффективным для использования на практике. В частности, из каскада ограниченных машин Больцмана строится глубокая сеть доверия; 2) компьютер, в котором связи огромного количества процессоров осуществляются по законам статистической механики) |
| машина Больцмана | Boltzmann machine |
| машина Больцмана с ограниченной связностью | restricted Boltzmann machine (в искусственных нейронных сетях этой архитектуры связи существуют только между скрытыми и видимыми нейронами, но при этом отсутствуют между нейронами одного класса. Ограниченные машины Больцмана используются в сетях глубокого обучения. В частности, глубокие сети доверия могут быть получены путём "наложения" машины Больцмана с ограниченной связностью и последующего дообучения при помощи алгоритма обратного распространения ошибки Alex_Odeychuk) |
| машина Больцмана с ограниченной связностью | RBM (сокр. от "restricted Boltzmann machine" Alex_Odeychuk) |
| ограниченная машина Больцмана | RBM (сокр. от "restricted Boltzmann machine" Alex_Odeychuk) |
| ограниченная машина Больцмана | restricted Boltzmann machine (в искусственных нейронных сетях этой архитектуры связи существуют только между скрытыми и видимыми нейронами, но при этом отсутствуют между нейронами одного класса. Ограниченные машины Больцмана используются в сетях глубокого обучения. В частности, глубокие сети доверия могут быть получены путём "наложения" машины Больцмана с ограниченной связностью и последующего дообучения при помощи алгоритма обратного распространения ошибки Alex_Odeychuk) |
